92%的电信高管计划将生成式 AI 客户支持聊天机器人纳入其工作流程。虽然我们已经讨论了采用生成式 AI 的多种好处，但也存在一些风险。具体来说，这些风险包括：

1.数据安全——CSP 始终处理敏感数据。因此，他们使用的 AI 提供商必须严格遵守数据安全规定，避免泄露任何 PII 信息。我们建议企业选择具有最新安全认证和无可挑剔的记录的 AI 提供商。

2.多语言——虽然大多数 AI 模型可以用多种语言交谈，但它们并不熟练。例如，ChatGPT 擅长理解英语，但很难理解泰语。
这些语言差异导致APAC

和 MENA 地区的采用滞后

为了解决这个问题，请选择已经调整其聊天机器人以使用多种语言进行交互并且对您的语言有一定的专业知识的 AI 提供商。

3.与旧系统集成——旧系统是作为处理通信各个方面的整体构建的。这使得将这些系统与 AI 集成变得具有挑战性。为了解决这个问题，请选择有海外华人数量经验的供应商，他们有与旧系统进行无代码原生集成的经验。

4.用户信任和透明度——毕马威的一项研究表明，人工智能可能会降低客户的购买意愿。创建透明的人工智能对话至关重要，可以显示何时使用人工智能回答客户问题。

5.定制和维护成本——虽然 AI 是提高客户支持效率的经济方式，但超额定价和维护费用可能会使整体产品价格昂贵。选择采用透明定价并对其产品有明确 SLA 的供应商。

生成式人工智能。然而，有必要了解该技术

基于电子邮件的票务系统

的常见风险。拥有解决方案并意识到这些风险将加快如何调整淋浴阀高度采用过程，并帮助电信公司满足客户期望。

电信行业正在以前所未有的速度采用生成式人工智能。随着客户期望的提高和运营的日益复杂，人工智能聊天机器人已成为该行业的生命线。

虽然数据安全、多语言差距和遗留系统我的电话号码集成等挑战仍然存在，但与值得信赖的人工智能提供商建立主动的合作伙伴关系可以使这一流程更高效、更易于管理。

从 TelOne 在津巴布韦借助 WhatsApp 取得的成功，到 Elisa 在欧洲实现 70% 的自动化率，该领域的早期创新者证明，生成式人工智能不仅仅是一种趋势，更是电信客户支持的未来。