尽管工业边缘计算是一个相对较新的概念，但它正在逐渐普及。目前，该技术在行业中的应用案例已不胜枚举，而且未来几年此类案例还会继续增长。
下面，我们将介绍迄今为止最流行的边缘计算用例，以便您确定哪些用例可能对您的公司最有利。让我们开始吧。
1.实时生产监控
IIoT 边缘计算的主要用例之一肯定是实时 洪都拉斯电报号码 监控。众所周知，在制造业等行业中，生产过程中的任何问题都可能产生巨大的负面影响。无论是生产线上发生的小事故还是机器故障，您越快做出反应并修复它就越好。
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正如我们已经提到的，借助边缘计算，及时做出决策变得容易。由于数据由联网设备捕获并在边缘快速分析，因此实时监控资产健康状况和生产效率不再是难事。
借助边缘计算，您的公司将不必处理传输延迟或不堪重负的集中式系统。相反，每当出现问题时，系统都会立即向员工发出警报，或者在相关情况下启动自动化工作流程来解决问题。从而有助于避免重大中断和延误。
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2. 运营自动化
与上一点相关，利用 IIoT 工具中的边缘计算有助 3 个关于拒绝的谎言会限制你的销售潜力 于实现各种操作程序的自动化。由于数据处理发生在更靠近传感器的位置，并且延迟减少，因此可以设置自动化工作流程，从而无需人工参与即可解决问题。
例如，如果您的制造工厂使用计算机视觉摄像头来监控装配线上的产品缺陷，那么它将受益于边缘的快速分析。这样，有缺陷的物品将被快速发现并自动搁置，而无需进一步进入生产流程。
“通过收集、处理、分析和解释设备边缘的数据，企业可以更快地了解当前的情况，从而可以采取自动化措施，确保企业的整体安全和顺利运营。”
— IBM
3.预测性维护
机器故障或设备失灵会迅速增加公司的意外开支。更不用说，维修会迫使您放慢运营速度，从而影响您的正常收入水平。
您可能已经猜到了，IIoT 解决方案和边缘计算 选择加入列表 最大限度地减少此类事件的发生。当智能设备持续监控您的设备并收集信息时，数据分析算法会寻找可能预示未来机器故障的模式。如果系统预测到故障，它会提醒您的员工，以便在发生重大停机之前安排相关的维护程序。
当然，这种能力已经存在于无需边缘计算的物联网应用中。然而，正是在边缘计算的帮助下，才可以迅速采取维护行动，因为没有传输延迟会阻碍分析工作。
4. 能源管理
可持续性是工业领袖们热议的话题，这是有充分理由的。环保做法不仅对地球有益，而且实际上还可以提高您的利润。幸运的是，边缘计算在这方面也可以发挥作用。
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工业部门可以从能源使用监测和控制中受益匪浅。您会发现，即使在高峰时段简单地断电也可以节省大量成本。因此，依靠可以根据价格波动自动调整和优化消耗的边缘应用程序可以为组织带来翻天覆地的变化。如果您对此很感兴趣 — 一定要与您的 IT 团队或软件开发合作伙伴讨论此用例。
5. 运输条件优化
最后，边缘设备能够通过改进状态监测来彻底改变供应链和物流运营。如果您的公司涉及易腐烂或温度敏感产品的运输，那么您就会知道为什么这一点如此重要。毕竟，运输过程中即使看似微小的条件变化也会导致物品无法使用。
对于状态监测而言，时间至关重要，这正是边缘计算可以证明其价值的原因。借助边缘计算，安装在卡车或集装箱内的联网设备将快速分析温度和其他详细信息，并向相关人员发出警报或自动调整条件。从而确保不会发生事故、产品损失和随后的财务影响。