但响应时间才是最重要的。然而，根据Simplr 的说法，大多数公司需要 48 小时才能回复电子邮件。即使是一流的电子邮件支持提供商也平均需要 25.5 小时。
但是，这些响应时间对于当前客户的期望来说太长了。这些客户从亚马逊购买商品并在 15 分钟或更短的时间内获得服务。虽然您的业务规模或市场可能不如亚马逊，但您的客户服务团队仍必须满足他们的期望。
电子邮件票务系统的自动 AI 响应可以解决此问题。我们知道，高达80% 的客户问题是重复的。而高达 90% 的这些 L1 问题可以通过 AI 系统准确回答。
正如 Shep Hyken 在《福布斯》最近发表的社论中所说：“总的来说，我相信大多数公司都希望提供符合预期的服务水平。这并不是因为缺乏意愿。而是缺乏执行力。”
3. 手动分类错误
根据 SOP 对电子邮件进行标记和分类是各组织常见的做法。然而，这可能会让客服人员感到疲惫，因为这需要大量的人工操作。
手动操作也会在流程中造成混乱和手动错误。标签不正确的票证无法用于更深入的分析，而且在系统中很难追踪。
此外，由于数量巨大，有些电子邮件可能无法转化为工单。这会导致大规模问题，错误会不断积累，影响您的团队和客户服务绩效分析。
电子邮件票务中的人工智能可以通过完全自动化票务创建和分类任务来解决此问题。现代人工智能服务配备了先进的自然语言处理 (NLP)，这使它们能够理解客户消息并使用它们来创建票务并对其进行分类。此代理任务与 3 个人工智能代理一起工作：一个人工智能代理解析客户问题，另一个人工智能代理归档票务，最后一个人工智能代理根据您的规则和 SOP 添加类别。
这可以减少错误并确保您的代理获得严格优先和 阿曼区号 分类的票证，以便他们可以专注于客户。
4.缺乏合作
传统的电子邮件系统是一对一的，这意味着 狭窄淋浴边缘的缺点 1. 减少你的隐私 派对创意 – 与独角兽一起庆祝 没有可 上写下的标准化做法用的协作工具。因此，当人工代理开始回答客户的问题时，他们必须搜索不同的系统来了解客户的行为、以前的购买记录等。
有了基于电子邮件的票务系统，这变得容易得多。由于 AI 系统与您的 CRM、帮助台和其他软件相连，它包含代理回答问题所需的所有数据。代理可以在回复客户时从 AI 系统中询问有关客户的问题。
这为他们提供了更多有关客户问题的 我的电话号码 背景信息，并帮助他们提供主动的客户服务。此外，客户不必重新解释他们的问题，因为分配给该案例的每个新代理都有客户先前请求的摘要。
大多数基于电子邮件的票务系统也有内部注释。这允许代理协作并提供有关客户的重要信息。例如，您的一位代理可以在客户问题中添加内部注释，让其他人知道他们的发票尚未支付。这会促使其他代理在回答问题时询问客户的付款状态。