非洲的互联网连接比以往任何时候都更加紧密。当我们第一次见到 TelOne 的高管时，津巴布韦在短短一年内新增了 900 多万活跃互联网用户，他们的客户服务主管所承受的压力已经到了极限。
随着提供数据计划和无缝支持的压力越来越大，TelOne 采用 WhatsApp 作为其主要渠道。
然而，仅有 20 名客服代表无法处理平台上的大量消息。因此，他们将Dialogflow 机器人与 Kommunicate连接起来。
结果如下：
- 他们的五名代理转而使用机器人与人类的交接功能从自助服务门户处理复杂的查询。
- 90% 的客户开始直接与聊天机器人互动。
- 该聊天机器人每月开始进行超过 20,000 次独立客户对话。
这导致 CSAT 增加，并且他们无需投入额外的 俄罗斯号码采集 人力资本即可提高生产力。TelOne 高级开发人员 Ryan Tapfumaneyi 对我们的生成式 AI 聊天机器人大加赞赏：“如果您希望实现业务流程自动化，Kommunicate 是您的最佳选择。”
Elisa——使用生成式人工智能处理 70% 的入站客户问题
Elisa 是一家服务于北欧的大型电信公司。由于业务范围广泛，客户服务查询数量也相当可观。Elisa 每月通过所有渠道收到约 100,000 个入站请求。
由于这种需求不断增长，Elisa 实施了基于生成式 AI 的聊天机器人解决方案。这带来了立竿见影的效果：
- 高达 70% 的入站对话都是由聊天 淋浴房边缘的宽度是多少？[完美的宽度] – 理想的家居建议机器人开始的。
- 对话解决率为 42%。
- 该机器人完全处理了 34% 的来电。
- 该聊天机器人的 NPS 分数达到了 30。
在概述 Elisa 的人工智能时
代之前，该公司电信服务主管 Mailiis Ploomann 表示：“对于
采用人工智能进行电信客户
任何电信公司来说，最重要的是在客户需要解决方案时为他们提供及时服务，无论他们遇到什么疑问或问题。”
使用人工智能后，Mailis 估计他们每与一位客 我的电话号码 户对话可节省 1 分钟，从而将他们的工作效率提高了数倍。
如您所见，电信行业采用基于生成式 AI 的客户服务的公司已经获得了巨大的收益。然而，AI 并非一帆风顺，如果我们不在下一节中概述风险，那我们就错了。