您现在可以免费使用Google 的 Gemini API，尽管速率限制很低。这是人工智能领域的一个新兴趋势，越来越多的工具以极低的成本提供，以增加创新。
这意味着更多的中小型公司可以大规模使用人工智能。人工智能带来了个性化。正如 CMS Wire 的数字和 CIO 分析师 Myles Suer 指出的那样，“那些投资于预测分析、敏捷流程和人工智能驱动的个性化的人不仅会保持领先地位，而且还会重新定义卓越的数字体验。”
人工智能将大规模推动个性化，而且成本会更低。随着人们扩大业务规模，这将使大规模部署和实验成为可能。
此外，如果Deepseek v3 的发布有任何意义， 那么前沿 AI 模型的训练成本将大大降低。这将使更新、更实惠的模型能够进入市场，帮助企业追求个性化。
它可能有助于创建一种客户服务人员过去两年来一直呼吁的人工智能：一种有同理心的人工智能。
5. 需要具有人类同理心的高级人工智能
人工智能公司已经开始创建越来越多富有同 菲律宾号码生成 理心的模型，以利用客户服务机会。2024年初的一篇神经科学研究论文指出，当人工智能（而不是未经训练的人类）回复他们的信息时，人们会感到被理解和倾听。
宾夕法尼亚州立大学斯米尔商学院管理与组织系助理教授 Yidan Yi 表示：“先前的研究表明，人工智能更善于运用情感支持策略，这种策略富有同理心和认同感。”
同理心是人们在寻找客服代表时最看重的特质之一。因此，得知人工智能已经可以达到初级客服代表的水平，我们感到很欣慰。
随着人工智能模型的发展和新信息的融入，这种能力将不断扩大。我们将看到更多富有同理心的人工智能站在客户服务的最前沿。虽然这种人工智能不会像经验丰富的客服人员那样富有同理心，但它将提供一线服务并回答重复的问题。
这将使更有经验的代理商能够建立更持久 例如，如果客户之前对网 的客户关系。这些扩展的关系也将促进更快、更主动的服务交付。
客户信任比以往任何时候都重要，因此客户服务代理也必须关注数据安全。
6.数据安全和隐私将比以往任何时候都更加重要
人工智能带来的副作用之一是，人们意识到我们的数据越来越多地被科技公司使用。正如 Palo Alto Networks 数据、身份和安全主管 Dan Benjamin指出的那样，“使用和托管人工智能应用程序的组织最大的担忧是‘我们如何管理数据’。我们如何确保 低成本实现大规模个性化人工智能模型不会读取它不应该读取的数据？我们如何确保人工智能模型不 外汇电子邮件列表 会接受它不应该读取的数据的训练？我们如何确保它不会吐出它不应该吐出的数据？人工智能安全正在成为一个数据安全问题。”
客户服务团队的解决方案在于数据所有权。客户服务团队需要与产品和技术团队合作，制定能够大规模保护客户个人数据的数据实践。
正如 FS-ISAC 的 CISO JD Denning 所说：“对于组织来说，培养一种优先考虑网络安全的文化至关重要。各级员工都应积极参与这一过程，因为缺乏意识或不遵守安全做法的人可能会无意中泄露关键数据。”