大多数客户服务工作都是重复性的。每一位经验丰富的客户服务专业人士都知道，大多数客户询问都围绕着常见问题。
这会影响员工的士气和留任率，因为他们厌倦了回答相同的问题。人工智能电子邮件票务系统可以完全自动化处理 1 级投诉，取代初级客户服务代理。
AI 可以自动归档和关闭处理这些重复问题的工单，从而可能在一年内为您的客服人员节省数百小时的工作时间。当然，由于客服人员现在可以处理更复杂、更有趣的问题，他们的员工体验也会得到改善。
6. 改进与工具的集成
传统的电子邮件系统是单一的。虽然大多数电子邮 菲律宾电话号 件系统会与您的日历和一些文档进行一些交流，但它们无法与您的票务中心或 CRM 等基本工具集成。
AI 票务系统更擅长完成这项任务。它们旨在跨 组织技术堆栈进行集成，并自动改进跨系统的数据工作流程。例如，我们即将推出的 AI 票务系统可以创建票证、从您的支持收件箱中提取对话并与 CRM 和其他工具共享数据。
7.人工智能可以学习和改进
大多数人工智能进步都是由强化学习定义的。这是机器学习中的一个概念，即人工智能可以自我学习。这也发生在人工智能电子邮件票务系统中，尽管其中混杂了一些人类反馈。
本质上，AI 会向用户（您的客户支持代表）询问评分，并学习如何做得更好。如果某个操作的评分很低（例如，如果 AI 对票证进行了错误分类），AI 就会学会不再重复这个错误。这个持续的过程几乎不需要人工参与（通常只需点击一下即可对操作 这将提高员工士气和客户体验进行评分）。
这确保了随着时间的推移，人工智能从一个功 聊天机器人如何增强旅能性的初级客户支持成员发展为整个团队的成熟助手。
现在我们了解了 AI 如何改善和增强客户支持工作流程，让我们来讨论另一方面。让我们讨论一下 AI 驱动的票务系统将如何改变您的客户支持功能。
人工智能电子邮件票务系统如何改变客户支持？
未来学家兼战略商业顾问 Bernard Marr 对 AI 对客户支持生态系统的改变给出了鸟瞰式的视角：“虽然 AI 会取代一些工作，但新的 外汇电子邮件列表 工作也会出现。对于希望转型到新岗位的客户支持专业人员来说，将有机会，例如 AI 培训师（负责提高自动响应
的质量）和 AI-人类协作专家（负责管理 AI 与人类劳动力的整合）。”
我们亲眼目睹了这种变化，随着职能的转变，许多经验丰富的客户支持专家已成为事实上的人工智能专家。深入研究，以下是生成式人工智能和人工智能电子邮件票务系统将如何影响客户支持团队。
1. 更多战略举措
客户支持的一个长期问题就是战略部分。由于客服人员总是要处理大量支持电子邮件，他们没有时间专注于战略举措。
但是，您的客服人员可以通过 AI 回答收到的 L1 投诉来做出更具战略性的决策。他们可能会训练 AI 变得更加准确和称职，通过洞察力扩展您的知识库，并为长期客户提供更加个性化的主动支持。